Ces derniers mois, j’ai eu l’impression que le rythme du changement était sans précédent. Je ne sais pas vraiment si cela tient au fait que le changement lui-même s’est accéléré, ou si c’est notre perception de celui-ci qui s’est intensifiée.

Les changements apportés à X semblent avoir fait éclater la bulle de contenu fermée. Je vois beaucoup plus de choses que je n’aurais pas choisi de rechercher, ou auxquelles je ne prêtais pas attention auparavant, et l’exposition à ces contenus est tout simplement hors normes.

Ce qui est étrange, c’est à quel point cela est efficace. Même si le contenu sur X est différent de ce qu’il était auparavant, le cerveau des utilisateurs de longue date a déjà été conditionné à absorber l’information dans un format très spécifique. Lorsque le contenu change mais que le format reste le même, le coût de changement de contexte est quasi nul.

Un auteur plus sophistiqué citerait probablement la neuroplasticité, les schémas cognitifs et l’accélération de l’apprentissage. En termes plus simples, la standardisation augmente la vitesse à laquelle nous pouvons apprendre. Changer de format coûte cher. Le cerveau doit se reconfigurer avant de pouvoir assimiler quoi que ce soit.

Les ordinateurs ne sont pas si différents. Les grands modèles de langage (LLM) ne le sont pas non plus. Écartez-vous suffisamment d’un schéma ou d’une norme partagée, et vous pourriez tout aussi bien vous retrouver isolé, que ce soit sur le plan informatique, social, financier ou autre.

Ce week-end, en testant isitagentready.com et orank.ai, cela m’a fait prendre conscience de ce point. Introduire un nouveau langage ou un nouveau schéma auprès de personnes peu curieuses, ou disposant de très peu de temps, comporte un risque élevé. Il en va de même pour les grands modèles de langage (LLM) qui s’optimisent sans relâche pour la vitesse et la reconnaissance de motifs.

Le langage que nous utilisons pour « enseigner » aux ordinateurs ce qui se trouve sur un site web ou dans un produit semble évoluer de manière significative. Pendant longtemps, nous nous sommes principalement cantonnés au référencement naturel (SEO), à Open Graph et à des mises à jour relativement mineures des schémas. Cela ne semble plus suffisant.

Les nouvelles idées se diffusent plus rapidement lorsqu’elles se présentent sous des formats familiers.