Vài tháng qua, tôi có cảm giác tốc độ thay đổi đang diễn ra với mức độ chưa từng có. Tôi không hoàn toàn chắc chắn liệu điều đó là do chính sự thay đổi đã diễn ra nhanh hơn, hay do nhận thức về sự thay đổi đã tăng lên.
Những thay đổi trên X dường như đã phá vỡ "bong bóng nội dung" khép kín. Tôi đang tiếp xúc với rất nhiều thứ mà trước đây tôi không chủ động tìm kiếm hoặc không để ý đến, và mức độ tiếp xúc này thực sự vượt xa mọi dự đoán.
Điều kỳ lạ là hiệu quả của nó cao đến mức nào. Ngay cả khi nội dung trên X đã khác so với trước đây, bộ não của những người dùng lâu năm đã được huấn luyện để tiếp thu thông tin theo một định dạng rất cụ thể. Khi nội dung thay đổi nhưng định dạng vẫn giữ nguyên, gần như không có chi phí chuyển đổi ngữ cảnh.
Một nhà văn sành sỏi hơn có lẽ sẽ đề cập đến tính dẻo dai thần kinh, các sơ đồ nhận thức và sự gia tốc trong học tập. Phiên bản đơn giản hơn là: tiêu chuẩn hóa giúp tăng tốc độ học tập của chúng ta. Việc thay đổi định dạng tốn kém. Não bộ phải tự điều chỉnh lại trước khi có thể tiếp thu bất cứ điều gì.
Máy tính cũng không khác biệt là bao. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cũng vậy. Nếu lệch quá xa khỏi một sơ đồ hoặc tiêu chuẩn chung, bạn có thể coi như đang ở trên một hòn đảo cô lập, dù là về mặt tính toán, xã hội, tài chính hay bất kỳ khía cạnh nào khác.
Cuối tuần qua, tôi đã thử nghiệm với isitagentready.com và orank.ai, và điều này đã giúp tôi nhận ra vấn đề này rõ ràng hơn. Việc giới thiệu ngôn ngữ mới hoặc mô hình nhận thức mới cho những người không tò mò, hoặc những người có rất ít thời gian, là một rủi ro cao. Điều tương tự cũng đúng với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang tối ưu hóa một cách quyết liệt cho tốc độ và nhận diện mẫu.
Ngôn ngữ mà chúng ta sử dụng để "dạy" máy tính về những gì có trên một trang web hoặc bên trong một sản phẩm dường như đang thay đổi một cách đáng kể. Trong một thời gian dài, chúng ta chủ yếu bị giới hạn trong SEO, Open Graph và các bản cập nhật lược đồ tương đối nhỏ. Điều đó giờ đây không còn đủ nữa.
Những ý tưởng mới lan truyền nhanh hơn khi chúng xuất hiện dưới các định dạng quen thuộc.