过去这几个月，变化似乎以史无前例的速度发生着。我不完全确定这是因为变化本身加快了，还是因为我们对变化的感知变得更敏锐了。

X平台上的变化似乎打破了封闭的内容泡沫。我现在看到许多原本不会主动去寻找、或者以前根本没注意过的内容，这种信息曝光量简直超乎想象。

奇怪的是，这种方式竟然如此有效。即使X上的内容与以往不同，长期用户的脑子早已被训练成以一种非常特定的格式来吸收信息。当内容改变而格式不变时，几乎不会产生任何上下文切换的成本。

一位文笔更华丽的作家可能会援引神经可塑性、认知图式和学习加速等概念。简单来说，标准化提高了我们的学习速度。改变格式代价高昂——大脑必须先重新配置自己，才能吸收任何信息。

计算机也是如此。大型语言模型（LLMs）同样如此。一旦偏离共同的认知模式或标准太远，无论在计算、社交、财务还是其他方面，你都无异于置身孤岛。

这个周末，我在把玩 isitagentready.com 和 orank.ai 时，这一观点变得格外清晰。向缺乏好奇心的人，或者时间非常紧迫的人引入新语言或新模式，风险极高。对于那些为了速度和模式识别而无情优化的 LLMs 来说，情况也是如此。

我们用来向计算机说明网站内容或产品内部信息的语言，其含义似乎正在发生实质性的变化。长期以来，我们主要局限于SEO、Open Graph以及相对较小的架构更新。如今，这些手段已显得力不从心。

新理念若以人们熟悉的格式呈现，传播速度会更快。