Estos últimos meses me han parecido una época de cambios a un ritmo sin precedentes. No estoy del todo seguro de si eso se debe a que el cambio en sí se ha acelerado o a que ha aumentado nuestra percepción del mismo.

Los cambios en X parecen haber reventado la burbuja de contenido cerrado. Estoy viendo muchas más cosas que no habría elegido buscar o a las que antes no prestaba atención, y la exposición es, en cierto modo, desmesurada.

Lo curioso es lo eficaz que resulta. Aunque el contenido de X sea diferente al de antes, los cerebros de los usuarios habituales ya están entrenados para absorber información en un formato muy específico. Cuando el contenido cambia pero el formato no, el coste de cambio de contexto es prácticamente nulo.

Un escritor más sofisticado probablemente citaría la neuroplasticidad, los esquemas cognitivos y la aceleración del aprendizaje. La versión más sencilla es que la estandarización aumenta la velocidad a la que podemos aprender. Cambiar de formato sale caro. El cerebro tiene que reconfigurarse antes de poder asimilar nada.

Los ordenadores no son tan diferentes. Los modelos de lenguaje grande (LLM) tampoco lo son. Si te desvías lo suficiente de un esquema o estándar compartido, es como si estuvieras en una isla, ya sea desde el punto de vista computacional, social, financiero o de cualquier otro tipo.

Este fin de semana estuve probando isitagentready.com y orank.ai, y eso me hizo darme cuenta de esto. Introducir un nuevo lenguaje o un nuevo esquema a personas poco curiosas, o a personas con muy poco tiempo, conlleva un alto riesgo. Lo mismo ocurre con los LLM que se optimizan sin piedad para la velocidad y el reconocimiento de patrones.

El lenguaje que utilizamos para enseñar a los ordenadores qué hay en una página web o en el interior de un producto parece estar cambiando de forma significativa. Durante mucho tiempo, nos hemos limitado principalmente al SEO, a Open Graph y a actualizaciones relativamente menores de los esquemas. Eso ya no parece suficiente.

Las nuevas ideas se difunden más rápido cuando se presentan en formatos familiares.