En los últimos meses he tenido la sensación de que el ritmo de cambio ha sido sin precedentes. No estoy del todo seguro de si eso se debe a que el cambio en sí se ha acelerado o a que ha aumentado la percepción del mismo.
Los cambios en X parecen haber reventado la burbuja de contenido cerrado. Estoy viendo muchas más cosas que no habría elegido buscar, o a las que antes no prestaba atención, y la exposición es algo desmesurada.
Lo extraño es lo eficaz que resulta. Aunque el contenido de X sea diferente al de antes, los cerebros de los usuarios habituales ya están entrenados para absorber información en un formato muy específico. Cuando el contenido cambia pero el formato no, el coste de cambiar de contexto es prácticamente nulo.
Un escritor más sofisticado probablemente citaría la neuroplasticidad, los esquemas cognitivos y la aceleración del aprendizaje. La versión más sencilla es que la estandarización aumenta la velocidad a la que podemos aprender. Cambiar de formato es costoso. El cerebro tiene que reconfigurarse antes de poder absorber nada.
Los ordenadores no son tan diferentes. Los LLM tampoco lo son. Si te alejas lo suficiente de un esquema o estándar compartido, es como si estuvieras en una isla, ya sea computacional, social, financieramente o de cualquier otra forma.
Este fin de semana estuve probando isitagentready.com y orank.ai, y eso me hizo darme cuenta de esto. Introducir un nuevo lenguaje o un nuevo esquema a personas poco curiosas, o a personas con muy poco tiempo, es muy arriesgado. Lo mismo ocurre con los LLM que se optimizan sin piedad para la velocidad y el reconocimiento de patrones.
El lenguaje que utilizamos para enseñar a los ordenadores qué hay en un sitio web o dentro de un producto parece estar cambiando de forma significativa. Durante mucho tiempo, nos hemos limitado principalmente al SEO, Open Graph y actualizaciones de esquemas relativamente menores. Eso ya no parece suficiente.
Las nuevas ideas se difunden más rápido cuando llegan en formatos familiares.