पिछले सप्ताह Money 20/20 में, चर्चाओं में बार-बार एक विषय उठा: लेनदेन को लेज़र करने के लिए पारंपरिक डेटाबेस की तुलना में ब्लॉकचेन प्रदर्शन। पारंपरिक डेटाबेस का उपयोग करके लेनदेन को लेज़र करने के लिए डबल-एंट्री बुककीपिंग और प्रदर्शनक्षम स्टेट मशीन चलाने में उत्कृष्ट होना आवश्यक है।
बहुसंख्यक बैंक और फिनटेक इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं और इस पर बहुत समय व्यतीत करते हैं। उनका व्यवसाय इसी पर निर्भर करता है। यह हमारे बैंक खातों में दिखने वाले बैलेंस और मेरे द्वारा सोचे जा सकने वाले हर लोकप्रिय फिनटेक ऐप की रीढ़ की हड्डी है।
ब्लॉकचेन, सही ढंग से बनाए जाने पर, डिज़ाइन के अनुसार इसे बहुत सरल बना सकते हैं।
वर्तमान परिवेश में इस बारे में सोचते समय तीन बातें सराहनीय लगती हैं।
पहला – यदि हम फिनटेक ग्राहकों की ओर से वित्तीय संस्थानों में रखे गए बैलेंस को देखें, जहाँ उद्देश्य-निर्मित बैलेंस दर्ज किए जाते हैं, तो कई फिनटेक अकेले ही शीर्ष 10 चेन में शामिल हो सकते हैं यदि वे स्वयं एक चेन होते। वे चेन नहीं हैं – वे ऐसे डेटाबेस पर बने हैं जो एक बैलेंस की स्थिति को ट्रैक करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अनुमति-आधारित बैलेंस बनते हैं। शीर्ष 2-10 चेनों में TVL को देखते हुए, कुछ ऐसे फिनटेक की कल्पना करना आसान है जो इससे भी बड़े हैं।

प्रौद्योगिकी बाजार इन ग्राफ़ों में फिनटेक टीवीएल को नहीं देखता है, इसलिए यह बातचीत में भुला दिया जाता है। निष्कर्ष यह है कि लोकप्रिय फिनटेक और बैंक उत्पादों के बैलेंस ऑन-चेन डेटा में परिलक्षित नहीं होते हैं या अच्छी तरह से समझा नहीं जाता है। समझ की इस कमी के कारण यह और भी कम समझा जाता है कि बैलेंस या जमा के दृष्टिकोण से फिनटेक कितना बड़ा है।
यदि TVL को AUM के बराबर माना जाए, तो एथेरियम को भी अभी लंबा रास्ता तय करना है। इन चेन के पास बढ़ते रहने के लिए बहुत जगह है।
दूसरा – दुनिया की अधिकांश पूंजी ऑफ-चेन है। दुनिया के वित्तीय संस्थानों में सैकड़ों ट्रिलियन हैं जो मुख्य रूप से ऑफ-चेन संग्रहीत हैं। ठीक वैसे ही जैसे मैंने पहले उल्लेख किए गए फिनटेक बैलेंस, ये बैलेंस अक्सर भुला दिए जाते हैं। यदि हम थ्रूपुट को अनदेखा करें और राशि पर ध्यान केंद्रित करें, तो यह आश्चर्यजनक है कि ये नंबर कितने बड़े हैं।

तीसरा – अत्यधिक स्केलेबल अनुप्रयोगों में बैलेंस ट्रैक करने के लिए किए गए विकल्प बदल रहे हैं। कुछ टीमों को TPS, शायद प्रति सेकंड लाखों, के बारे में चिंता करनी पड़ती है। यदि आप लाखों TPS की थ्रूपुट के बारे में चिंतित नहीं हैं, तो आप अधिकांश सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की बहुमत में हैं। यहां तक कि कई सफल फिनटेक कंपनियाँ भी प्रति माह लाखों की श्रेणी में हैं - जो प्रति सेकंड लाखों से बहुत दूर है।
जब एटॉमिक संपत्तियों पर विचार किया जाता है जो चेन के पार जा सकती हैं, तो उपलब्ध TPS को अनुकूलित करने के लिए चेन में संपत्तियों को शार्ड करने की अवधारणा, चेन के संदर्भ में केवल भुगतान ऑर्केस्ट्रेशन है। यह उदाहरण के लिए, USDC जैसी किसी चीज़ के डिज़ाइन से अलग हो सकता है, लेकिन एक मल्टी-चेन दुनिया में, यह दिलचस्प हो सकता है।
AWS या Azure पर एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए लेजरिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को संचालित करने की लागत को देखते हुए, उत्तम लेखांकन के साथ प्रति माह कुछ मिलियन लेनदेन का समर्थन करना जल्दी ही महंगा हो जाता है। कुछ चेनों के साथ भी ऐसा ही है लेकिन दूसरों के साथ इतना नहीं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

लागत के दृष्टिकोण से, सिर्फ इस विश्लेषण में ही चीजें 'ठीक-ठाक' से 'अविश्वसनीय' तक पहुंच जाती हैं। एक चेन पर ट्रांसफर को पूरा करने और रिकॉर्ड करने के लिए 0,000 की तुलना में दूसरी पर से भी कम खर्च, यह आँखें खोल देने वाला है। याद रखें कि एक अंतिम, रीयल-टाइम, वैश्विक रूप से सक्षम लेनदेन के लिए का शुल्क काफी अच्छा है, और यह तो शुरुआती बिंदु है!
सटीकता की चिंता किए बिना में 10 लाख लेनदेन को लेजर में दर्ज करने का विचार विश्वास करना मुश्किल लगता है, लेकिन हम यहाँ हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में पारंपरिक हस्तांतरण के तरीकों की तुलना में हस्तांतरण की लागत को देखते हुए, यह थोड़ा दिमाग चकरा देने वाला है।

बैंकों और वित्त में लेखांकन प्रणालियाँ आवश्यक हैं, लेकिन अब उपलब्ध तकनीक, गुणवत्ता और लागत 10 साल पहले लगभग असंभव थीं।
यदि हम अपने सामने मौजूद वितरित प्रणालियों का परीक्षण करने की हिम्मत करें तो ये खोजें आँखें खोल देने वाली हैं। लागत केवल एक विचार है, लेकिन तराजू का पलड़ा शायद भारी हो गया है।
यह रोमांचक है।
धन्यवाद
Brale की पूरी टीम को, जिन्होंने इन विषयों पर महत्वपूर्ण अन्वेषण किया है। टीम के योगदान और अंतर्दृष्टियों के बिना, मेरे पास साझा करने के लिए ये विचार नहीं होते।
मनी 20/20 टीम को, हाल के कुछ ब्लॉग लिखने के लिए प्रेरणा देने और पिछले सप्ताह हुई चर्चाओं को गति देने के लिए।