Последние несколько месяцев прошли под знаком беспрецедентных темпов перемен. Я не совсем уверен, связано ли это с тем, что сами перемены ускорились, или с тем, что усилилось наше восприятие этих перемен.
Изменения в X, похоже, разорвали «пузырь» закрытого контента. Я вижу гораздо больше вещей, которые раньше не стал бы искать или на которые не обращал внимания, и объем информации, с которой я сталкиваюсь, просто зашкаливает.
Странно то, насколько это эффективно. Даже если контент на X отличается от того, что был раньше, мозг постоянных пользователей уже приучен воспринимать информацию в очень конкретном формате. Когда контент меняется, а формат остаётся прежним, затраты на переключение между контекстами практически отсутствуют.
Более искушенный автор, вероятно, сослался бы на нейропластичность, когнитивные схемы и ускорение обучения. Проще говоря, стандартизация увеличивает скорость, с которой мы можем учиться. Смена форматов обходится дорого. Мозг должен перенастроиться, прежде чем сможет что-либо воспринять.
С компьютерами дело обстоит не иначе. С большими языковыми моделями (LLM) тоже. Отклонитесь достаточно сильно от общей схемы или стандарта — и вы окажетесь в изоляции: с точки зрения вычислений, социально, финансово или в каком-либо другом плане.
На этих выходных я покрутил isitagentready.com и orank.ai, и это заставило меня обратить на это особое внимание. Внедрение нового языка или новой схемы для людей, не отличающихся любознательностью, или для тех, у кого очень мало времени, сопряжено с высоким риском. То же самое верно и для LLM, которые безжалостно оптимизируются под скорость и распознавание шаблонов.
Кажется, что язык, который мы используем для обучения компьютеров тому, что находится на веб-сайте или внутри продукта, существенно меняется. Долгое время мы в основном ограничивались SEO, Open Graph и относительно незначительными обновлениями схем. Теперь этого уже недостаточно.
Новые идеи распространяются быстрее, когда они представлены в привычных форматах.