Последние несколько месяцев прошли под знаком беспрецедентных темпов перемен. Я не совсем уверен, связано ли это с тем, что сами перемены ускорились, или с тем, что мы стали их лучше осознавать.
Изменения в X, похоже, разорвали пузырь закрытого контента. Я вижу гораздо больше вещей, которые раньше не стал бы искать или на которые не обращал внимания, и объем информации, с которой я сталкиваюсь, просто зашкаливает.
Странно то, насколько это эффективно. Даже если контент на X отличается от того, что был раньше, мозг постоянных пользователей уже приучен воспринимать информацию в очень конкретном формате. Когда контент меняется, а формат остается прежним, затраты на переключение контекста практически отсутствуют.
Более изысканный автор, вероятно, сослался бы на нейропластичность, когнитивные схемы и ускорение обучения. Проще говоря, стандартизация увеличивает скорость, с которой мы можем учиться. Смена форматов обходится дорого. Мозг должен перенастроиться, прежде чем он сможет что-либо воспринять.
Компьютеры не так уж отличаются. Большие языковые модели (LLM) тоже не так уж отличаются. Отклонитесь достаточно далеко от общей схемы или стандарта, и вы можете оказаться на острове — в вычислительном, социальном, финансовом или ином смысле.
В эти выходные я игрался с isitagentready.com и orank.ai, и это заставило меня сосредоточиться на этом. Внедрение нового языка или новой схемы для нелюбознательных людей или для людей, у которых очень мало времени, сопряжено с высоким риском. То же самое верно и для LLM, которые безжалостно оптимизируются на скорость и распознавание шаблонов.
Язык, который мы используем для обучения компьютеров тому, что находится на веб-сайте или внутри продукта, кажется, значительно меняется. Долгое время мы в основном ограничивались SEO, Open Graph и относительно незначительными обновлениями схем. Теперь этого уже недостаточно.
Новые идеи распространяются быстрее, когда они появляются в привычных форматах.